5 Aplicación de Python con ejemplos

Python es sin duda el lenguaje del presente y del futuro por sus características y funcionalidades únicas. Python Software Foundation lo lanzó en 1991. El objetivo era crear un lenguaje que ayudara tanto a los desarrolladores como a las empresas a escribir y utilizar códigos claros y lógicos. Y Python está sirviendo mucho más que esto. Para probar esto, echemos un breve vistazo a esas características útiles de Python y cómo se usan en la práctica de diferentes maneras.

¿Qué hace que Python valga la pena para empresas y desarrolladores?

Aquí hay algunas características notables de Python que lo convierten en una herramienta ideal para empresas y desarrolladores:

Como sabemos, Python no solo es un lenguaje de desarrollo fácil de aprender, sino también fácil de usar e implementar. La sintaxis puede ayudar a aprender y usar Python en unos pocos días. Además, Python se escribe dinámicamente. Esto mejora el factor de legibilidad a través de la sangría.

¿Sabía que no necesita pagar ningún cargo para instalar e incluso usar Python porque es de código abierto? Uno puede descargarlo fácilmente a través de su sitio web. No solo eso, Python es compatible con el modelo FLOSS (Software gratuito / libre y de código abierto), lo que significa que puede cambiarlo de acuerdo con sus requisitos y distribuirlo en consecuencia. Esto permite a la comunidad de Python realizar mejoras en sus funciones de forma continua.

  • Contiene una gran colección de bibliotecas

Cuando uno descarga Python, también descargará automáticamente la extensa colección de bibliotecas de Python. ¿Qué son estas bibliotecas? Estas bibliotecas están integradas con Python para que no tenga que escribir código individual para cada función. Python tiene varias bibliotecas y paquetes para bases de datos, navegadores web, subprocesos, expresiones regulares, correo electrónico, manipulación de imágenes, CGI, generación de documentación, etc.

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Las empresas disfrutan de Python por su escalabilidad. Algunas de las compañías gigantes que implementan el lenguaje Python incluyen Amazon, Google, Spotify, Instagram, Netflix, etc. Usan Python porque facilita el manejo de grandes cantidades de tráfico en la aplicación.

A diferencia de muchos lenguajes de programación, las aplicaciones prácticas de Python no se limitan a un solo desarrollo web o móvil. De hecho, es una opción popular para crear aplicaciones de juegos, aplicaciones web, aplicaciones de comercio electrónico, aplicaciones de nivel empresarial, aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, etc.

5 Aplicaciones de Python

Desarrollo de aplicaciones web

Como Python es ahora un lenguaje de programación para aplicaciones web, una de las principales aplicaciones prácticas para Python es el desarrollo de aplicaciones web. El desarrollo web usa Python de varias maneras en el mundo real. Proporciona escalabilidad, seguridad y comodidad. También viene con bibliotecas útiles como Paramiko, BeautifulSoup, Feedparser, Twisted Python, etc.

Python utiliza marcos de desarrollo web como Django, Bottle y Flask. Puede desarrollar sistemas avanzados de administración de contenido como Django CMS y Plone a través de estos marcos. Estos marcos permiten el desarrollo rápido de aplicaciones y están repletos de bibliotecas y módulos estándar. Estas funciones reducen el tiempo de desarrollo al facilitar tareas como las interacciones con la base de datos, la gestión de contenido y la interfaz con los protocolos de Internet (FTP, HTTP, POP, XML, etc.). Esto proporciona más tiempo para comercializar la aplicación web.

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Inteligencia artificial

Probablemente, la aplicación práctica más fascinante de Python se encuentra en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). ¿Por qué Python es la opción ideal para el desarrollo de IA y ML? Python es un lenguaje estable, fácil y seguro que es capaz de manejar la contabilidad requerida para desarrollar cualquier modelo de ML.

Además, Python tiene una colección completa de bibliotecas para aplicaciones ML como Keras, SciPy, Pandas, TensorFlow, NumPy, etc. Al llegar a AI, Python se usa para proporcionar soluciones rentables como reconocimiento de imágenes, computación avanzada, análisis de datos, procesamiento de datos , etc.

Desarrollo de juegos

Como todos sabemos, el desarrollo de aplicaciones de juegos es una industria importante en estos tiempos y tiene varias aplicaciones de programación Python. Tiene numerosas bibliotecas para usarlas ampliamente para construir juegos interactivos. Algunos de los proyectos de Python del mundo real en esta industria incluyen Frets on Fire, World of Tanks, Battlefield 2, Vega Strike, etc. Estos juegos usan bibliotecas de Python como PySoy y PyGame para su desarrollo.

Python incluso permite a los desarrolladores de juegos crear algoritmos basados ​​en árboles. Estos algoritmos son útiles para diseñar diferentes niveles en los juegos. Y la tarea más desafiante en la creación de cualquier juego es hacerlo capaz de manejar múltiples solicitudes al mismo tiempo. Y Python se destaca en proporcionar eso.

Incluso ofrece bibliotecas de desarrolladores como PySOy para instalar un motor de juego 3D para crear juegos e interfaces de usuario potentes. Puede contratar a un desarrollador de python para que desarrolle una aplicación de juegos para usted con las últimas funciones de python.

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Aplicaciones científicas y numéricas

Debido a su enorme base de bibliotecas, Python se ha convertido en una herramienta importante utilizada en computación científica y numérica. Python proporciona el esqueleto para que la mayoría de las aplicaciones se ocupen de la computación y el procesamiento de datos científicos. Por lo tanto, aplicaciones como Abaqus (software de método de elementos finitos) y FreeCAD (software de modelado 3D) están codificadas en Python.

Algunos de los paquetes Python de computación científica y numérica más útiles son:

  • IPython
  • pandas
  • SciPy
  • Python numérico
  • Kit de herramientas de lenguaje natural

Reconocimiento de imágenes y procesamiento de texto

Con sus asombrosas capacidades de procesamiento de imágenes y diseño gráfico, Python permite a las empresas identificar imágenes y procesar texto de su base de datos. Incluso permite a los desarrolladores diseñar imágenes en 2D y 3D utilizando diferentes herramientas.

Inkscape, Paint Shop, GIMP, etc., son algunos ejemplos reales de aplicaciones creadas con Python para diseñar gráficos y editar imágenes. Los mejores paquetes de animación 3D como Blender, 3ds Max, Houdini, Lightwave, etc., usan Python en su pila de programación.

Conclusión

Python puede cumplir con la mayoría de los requisitos, por lo que es muy útil para desarrollar todo tipo de aplicaciones. Puede contratar a un desarrollador de python dedicado para desarrollar la aplicación de su elección con todos sus requisitos para brillar en su industria.

Resumen:

Aquí hay algunas aplicaciones de Python en las que diferentes industrias pueden inspirarse para crear aplicaciones para sus negocios. Eche un vistazo a sus nuevas características y formas en que puede usarlo.

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