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BT utiliza «IA epidemiológica» basada en la propagación de virus en humanos para combatir ciberataques


BT anunció hoy que ha desarrollado un prototipo de ciberseguridad basado en epidemiología llamado «Inflame» que utiliza el aprendizaje de refuerzo profundo para permitir que las organizaciones detecten y respondan automáticamente a los ciberataques antes de que comprometan una red. Utilizando la propagación de virus en la población humana como modelo para informar a su IA, Inflame es un componente clave de la plataforma Eagle-i anunciada recientemente por BT.

El modelado epidemiológico se asocia típicamente con la propagación de virus y enfermedades en la población humana y ha sido de importancia crítica en el análisis y manejo de la propagación de COVID-19 durante los últimos 20 meses. Utilizando los mismos principios de epidemiología, la solución Inflame de BT se diseñó para comprender cómo los virus informáticos y los ciberataques se propagan a través de las redes corporativas y cómo se pueden prevenir.

Para desarrollar la tecnología, los investigadores de seguridad de BT Labs en Suffolk, Reino Unido, crearon modelos de redes corporativas que probaron numerosos escenarios basados ​​en diferentes tasas R[1] la ciberinfección. Estas pruebas permitieron al equipo de investigación comprender cómo estas amenazas pueden infiltrarse y comprometer una red, y desarrollar las respuestas automatizadas óptimas necesarias para contener y prevenir la propagación de virus.

La capacitación y el aprendizaje de refuerzo en profundidad que se utilizaron para desarrollar Inflame significa que la solución puede modelar y responder automáticamente a una amenaza detectada en una red empresarial. Estas respuestas también están respaldadas por el modelado del «ciclo de vida del ataque», que evalúa las alertas de seguridad en tiempo real utilizando patrones establecidos para comprender la etapa actual de un ciberataque en curso. Estos conocimientos se utilizan para predecir las próximas etapas de un ataque e identificar rápidamente la mejor respuesta para evitar una mayor progresión.

BT anunció recientemente su plataforma transformadora de ciberdefensa, Eagle-i, que utiliza IA para detectar problemas en tiempo real y permitir respuestas inteligentes automatizadas. La plataforma está diseñada para aprender de la información proporcionada por cada intervención, por lo que mejora continuamente su conocimiento de amenazas y refina dinámicamente la protección de otros usuarios.

“Sabemos que el riesgo de ataques cibernéticos es más alto que nunca y ha empeorado significativamente durante la pandemia. Las organizaciones ahora necesitan buscar nuevas soluciones de ciberseguridad que comprendan el riesgo y las consecuencias de un ataque y puedan reaccionar rápidamente antes de que sea demasiado tarde ”, dijo Howard Watson, director de tecnología de BT. “Las pruebas epidemiológicas han desempeñado un papel fundamental para contener la propagación de la infección durante la pandemia, e Inflame utiliza los mismos principios para comprender cómo los virus digitales actuales y futuros se propagan a través de las redes. Inflame jugará un papel clave en la forma en que la plataforma Eagle-i de BT predice e identifica automáticamente los ciberataques antes de que tengan un impacto, protegiendo las operaciones y la reputación de los clientes «.

[1] En epidemiología, el número R se utiliza para cuantificar la propagación de enfermedades infecciosas en una población.

contactos

Mike Witts, director de comunicación tecnológica, BT

+44 (0) 7795986120

[email protected]

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Written by Alan Kim

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